雷达与红外数据融合的近距空中目标识别

• 作者: 刘哲 林秦颖 狄方旭 王小平
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 贝叶斯网络 数据融合 小波矩特征
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 54-57,75
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TP212
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.09.012

摘要

为了提高传感器目标识别性能和近距空中目标识别准确性,结合雷达和红外传感器提出了一种目标融合识别模型:对于雷达传感器,提出基于参数学习贝叶斯网络的目标识别方法,首先采用EM算法对贝叶斯网络进行参数优化,然后根据获取的目标属性信息进行目标分类;对于红外成像传感器,采用基于小波矩特征的目标识别方法,首先对目标图像进行小波矩特征提取和选择,然后通过建立的BP神经网络分类器进行目标分类;最后通过D-S证据组合法则对两部分识别结果进行融合处理,实现了基于雷达和红外数据融合的近距目标识别.仿真结果表明:和单传感器相比,所提出的模型可以更加精确地进行目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平	空军工程大学航空航天工程学院	42	197	7.0	12.0
2	林秦颖	空军工程大学航空航天工程学院	27	118	5.0	10.0
3	狄方旭	空军工程大学航空航天工程学院	7	28	4.0	5.0
4	刘哲	空军工程大学航空航天工程学院	7	20	3.0	4.0