基于多分类器投票机的人体姿态识别算法

• 作者: 谢毅雄 陈慧杰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 姿态识别 Hu不变矩 傅里叶描述子 多分类器
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.04.015

摘要

为了获得准确的人体姿态识别结果,满足智能视频监控的需求,提出一种融合Hu不变矩特征和傅里叶描述子特征的人体姿态识别算法,并将ReliefF算法引入特征选择过程中,区分特征的重要性,然后使用大数投票法构建多分类器投票机制进行姿态识别,该机制很好地发挥了各个分类器的优势,提高了识别的准确率.实验结果表明,提出的算法对各种姿态取得了很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈慧杰	厦门大学信息科学与技术学院	2	11	1.0	2.0
2	谢毅雄	厦门大学信息科学与技术学院	1	11	1.0	1.0