基于胃镜图像的病灶区域检测方法研究

• 作者: 关沫 邢永吉
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 病灶检测 颜色直方图 超像素 LBP
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2842字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于胃镜图像的计算机辅助病灶检测方法。首先，引入超像素理论，将胃镜图像分割成大小均匀且包含相似像素的若干区域；然后，分别提取颜色特征和纹理特征，并将其融合作为特征描述符；最后，采用二级串联分类器进行胃镜图像内干扰区域的去除以及病灶区域的识别。实验结果表明，本方法病灶检测正确率（ AUC ）可达到91.588%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关沫	沈阳工业大学信息科学与工程学院	13	142	7.0	11.0
2	邢永吉	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0