冷轧机组振动数据采集与报警判断系统

• 作者: 全基哲 刘志强 李富才 谢万强 陈凯 陈孝明
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 轧机振动 数据采集 信号处理 报警判断
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 振动噪声测试技术
• 页码范围: 225-231
• 页数: 7页
• 分类号: TH113.1
• 字数: 6655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.06.050

摘要

冷轧机组轧钢过程中，机架振动会导致钢板上产生振纹，影响产品质量。基于此，开发了轧机振动监测与报警系统，以便在轧制过程中，当冷轧钢板出现振纹时及时报警并将报警位置等信息存储。首先根据测试内容，决定需要采集轧机振动、轧制速度、轧制距离、剪切信号，然后搭建系统。在设置采样参数及报警参数的基础上，实时采集轧机机架振动、轧制速度以及轧制距离信号，根据轧制速度将轧机振动原始信号分频段后统计与报警值比较，判断其是否超标，如果超标，则记录报警的机架、频段以及始末位置。以钢卷号命名每卷原始数据、统计数据，如果有报警则保存报警数据。经长时间测试，该系统能够有效监测轧机振动状况以及准确做出报警判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凯	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	76	473	9.0	19.0
2	李富才	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	41	385	11.0	18.0
3	刘志强	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	24	266	9.0	16.0
4	全基哲		3	6	1.0	2.0
5	陈孝明		2	6	1.0	2.0
6	谢万强	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	1	6	1.0	1.0