复合Q因子基在齿轮箱微弱故障特征提取中的应用

• 作者: 崔玲丽 王婧 莫代一
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳信号 高共振成分 低共振成分 复合Q因子基 齿轮箱故障信号
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 光学工程与先进制造
• 页码范围: 1621-1626
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 字数: 3031字
• 语种: 中文

摘要

根据强噪声干扰环境下齿轮箱故障非平稳信号是由持续振荡成分(高共振成分)和非持续振荡的瞬态成分(低共振成分)混合而成，且其各成分存在频率重叠而不能利用传统的基于频率不同的方法对其进行有效处理的特点，提出了构造复合 Q 因子基(高 Q 因子基及低 Q 因子基)对故障信号进行处理的方法，对提取齿轮箱各故障的冲击性信号特征取得了良好的效果。仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性，为强噪声干扰环境下的机械故障信号提取提供了一种方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔玲丽	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	64	646	16.0	23.0
2	莫代一	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	5	77	4.0	5.0
3	王婧	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	12	89	4.0	9.0