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摘要:
介绍几种数据挖掘方法的发展历程,分析其在医学图像处理中的应用及其研究现状,包括关联规则、决策树、人工神经网络、支持向量机、粗糙集等,同时阐述数据挖掘在医学图像分类研究领域存在的问题,希望对研究人员有所借鉴.
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文献信息
篇名 数据挖掘在医学图像分类中的应用
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 数据挖掘 医学图像分类 应用
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 R-058
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2014.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴磊 辽宁中医药大学信息工程学院 15 67 6.0 8.0
2 李舒 中国医科大学医学信息学系 12 52 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
医学图像分类
应用
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
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