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摘要:
蔬菜配送对时效性有很高的要求,配送路径优化成为企业赢利的关键点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)并对其参数进行优化,解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,降低配送成本和企业经营成本。本系统使用Struts2、Hibernate、Spring三大框架进行设计,前台具有智能定位、配送体系、订单跟踪、价格动态功能,后台集成用户管理、订单管理、新闻管理、蔬菜管理、客服服务功能。系统采用模块化设计,具有结构清晰,易于扩展的优点。
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文献信息
篇名 蔬菜配送系统的路径优化及设计开发
来源期刊 现代计算机(专业版) 学科
关键词 蔬菜配送 蚁群算法 路径优化
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 开发案例
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号
字数 2179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.18.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符志强 仲恺农业工程学院信息科学与工程学院 25 42 4.0 5.0
2 罗锋杰 仲恺农业工程学院信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蔬菜配送
蚁群算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
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