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蔬菜配送系统的路径优化及设计开发
蔬菜配送系统的路径优化及设计开发
作者:
符志强
罗锋杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蔬菜配送
蚁群算法
路径优化
摘要:
蔬菜配送对时效性有很高的要求,配送路径优化成为企业赢利的关键点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)并对其参数进行优化,解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,降低配送成本和企业经营成本。本系统使用Struts2、Hibernate、Spring三大框架进行设计,前台具有智能定位、配送体系、订单跟踪、价格动态功能,后台集成用户管理、订单管理、新闻管理、蔬菜管理、客服服务功能。系统采用模块化设计,具有结构清晰,易于扩展的优点。
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文献信息
篇名
蔬菜配送系统的路径优化及设计开发
来源期刊
现代计算机(专业版)
学科
关键词
蔬菜配送
蚁群算法
路径优化
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
开发案例
研究方向
页码范围
44-47
页数
4页
分类号
字数
2179字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2014.18.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
符志强
仲恺农业工程学院信息科学与工程学院
25
42
4.0
5.0
2
罗锋杰
仲恺农业工程学院信息科学与工程学院
1
3
1.0
1.0
传播情况
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引证文献(2)
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节点文献
蔬菜配送
蚁群算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
主办单位:
中大控股
出版周期:
旬刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-121
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
期刊文献
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