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摘要:
top-k查询主要用来从海量的数据中返回用户最为偏好的k个对象.目前已经有大量的研究工作致力于top-k查询中的性能研究,近年来针对top-k查询结果进行解释的研究逐渐得到了广泛的关注.在top-k查询中,由于用户不能精确地指定自己的偏好,因此针对top-k查询的结果用户可能产生这样的质疑:“既然连对象p都出现在top-k结果中,为什么我期望的对象m块没有出现在top-k结果?”针对用户这样的疑问,提出了一种基于用户反馈的top-k查询修改算法,该算法首先定义了用来衡量初始化top-k查询变化的评估模型函数,基于该评估模型函数,使用抽样方法得到候选权重集合,针对每一个候选权重通过渐进式top-k算法来得到新的最优化查询.最后在模拟数据上验证了提出算法的效率.
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文献信息
篇名 基于用户反馈的top-k查询修改算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 top-k查询 用户疑问 用户反馈 偏好修正 查询修改
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 2206-2215
页数 10页 分类号 TP311.13|TP393
字数 9943字 语种 中文
DOI 10.7544/issn1000-1239.2014.20130827
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾焰 国防科学技术大学计算机学院 117 2188 23.0 43.0
2 张建锋 国防科学技术大学计算机学院 2 16 2.0 2.0
3 韩伟红 国防科学技术大学计算机学院 28 287 7.0 16.0
4 邹鹏 12 112 5.0 10.0
5 樊华 国防科学技术大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
top-k查询
用户疑问
用户反馈
偏好修正
查询修改
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
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