基于改进共生矩阵BGLCM的半色调图像分类

• 作者: 周济 志强 林海龙
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半色调 逆半调 特征提取 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1-4,7
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2327字
• 语种: 中文

摘要

半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义，分析了现有的半色调图像识别方法之后，在传统的灰度共生矩阵 GLCM 进行改进提出 BGLCM。 BGLCM 适用于二值图像的特征提取，省略了传统共生矩阵特征值计算的过程，将提取的特征通过 BP 神经网络进行分类。实验证明该方法提取的特征具有较好的时间复杂度及分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	志强	湖南工业大学计算机与通信学院	14	57	4.0	6.0
2	林海龙	湖南工业大学计算机与通信学院	4	13	2.0	3.0
3	周济	湖南工业大学计算机与通信学院	3	11	2.0	3.0