一种新的基于图模型的间歇过程故障监测方法

• 作者: 张玉良 张贝克 曹柳林 马昕
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 故障监测 定性推理 图模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 现代职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 164-170
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.5|X937
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2014.06.027

摘要

目前多元统计方法被广泛用于间歇过程故障监测并已经取得了比较好的效果。但是，统计模型的可解释性能比较差，很难直接利用操作人员积累的安全经验。为应对这些不足，提出了一种基于图模型的间歇过程故障监测方法。利用提出的定性建模方法，过程机理及操作人员的安全经验能够方便地表达。利用在线的过程变量数据和正向推理算法推断生产应处于的状态，利用安全知识及时地发现生产异常。当推断的结论与在线测得的结果矛盾或过程变量超过设定的安全限时，给出解释性输出。通过一个间歇反应案例，验证了提出的方法在模型的可解释性和利用安全经验方面的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贝克	北京化工大学信息科学与技术学院	98	1277	20.0	31.0
2	马昕	北京化工大学信息科学与技术学院	46	328	11.0	16.0
3	张玉良	北京化工大学信息科学与技术学院	7	16	2.0	3.0
4	曹柳林	北京化工大学信息科学与技术学院	59	516	13.0	20.0