基于粒度计算的频繁闭项目集挖掘

• 作者: 应宏 方刚 汤小斌 王佳乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁闭项目集 粒度计算 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0180

摘要

针对现有频繁闭项目集挖掘算法存在的不足，提出了一种基于粒度计算的频繁闭项目集挖掘算法。通过混合进制数的变化来生成候选项目集，避免使用了复杂的数据结构，减少了内存和CPU的开销；利用粒度计算的分而治之思想来计算频繁闭项目集的支持度，避免了多次重复扫描数据库，减少了计算复杂度和I/O开销。实验结果表明该算法比经典的频繁闭项目集挖掘算法快速而有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应宏		63	499	11.0	20.0
2	方刚		48	107	6.0	8.0
3	汤小斌		12	279	3.0	12.0
4	王佳乐		10	7	2.0	2.0