基于神经网络的枣树红蜘蛛识别研究

• 作者: 李俊霞 杨利涛 邱道尹
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 害虫识别 图像处理 神经网络 Matlab
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2425字
• 语种: 中文

摘要

针对目前枣树病虫害防治过程中害虫的自动识别问题,文中以枣树害虫红蜘蛛为研究对象,介绍一种基于BP神经网络技术和图像处理进行枣树虫害识别的方法,即利用图像处理技术,结合枣虫害颜色特征、几何特征实现枣树虫害图像的特征提取.并利用Matlab完成对神经网络的训练和测试,构建图像自动分类器,实现枣树虫害图像的自动识别.同时通过对实际采集到的图像进行验证,识别率结果达到了95.3％,证明了文中所提方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱道尹	华北水利水电大学电力学院	94	815	14.0	26.0
2	杨利涛	华北水利水电大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0
3	李俊霞	华北水利水电大学电力学院	2	12	2.0	2.0