基于离散Hopfield神经网络的字母识别研究

• 作者: 殷璇 王生
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield 神经网络 字母识别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TP393
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.01.011

摘要

基于离散Hopfield神经网络理论,对带噪声的字母识别进行研究.根据神经网络的联想记忆功能,在考虑实际情况的条件下进行模型建立,通过MATLAB软件进行函数创建与设计实现,并对结果进行分析,同时提出应用扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷璇	炮兵学院南京分院通信教研室	2	18	2.0	2.0
2	王生	炮兵学院南京分院通信教研室	1	16	1.0	1.0