基于改进NJW算法的交通控制时段划分

• 作者: 戴美伟 朱文韬 王殿海 赵伟明
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多时段 谱聚类 K-means算法 交通仿真 交通控制
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 2259-2265,2276
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.12.022

摘要

为了克服人为地对交通控制进行时段划分的随意性和K-means方法本身的缺陷,使用谱聚类算法得到最优的时段划分结果.选择道路交叉口各相位的流量作为聚类数据,以尽可能代表交叉口的状态,识别出动态交通中的不同交通模式.对谱聚类中的经典NJW (Ng-Jordan-Weiss)算法进行改进,得到初始时段划分结果,再进行离群点的修正后,得到给定聚类数目下的时段划分结果.通过Synchro软件为每个时段建立最佳信号配时方案,使用SimTraffic对不同聚类数目下的时段划分结果进行仿真评价,以选择最佳的聚类数目.与K-means方法仿真对比结果表明:提出的方法使得总延误减少了6.8％、停车次数降低了5.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王殿海		62	682	14.0	24.0
2	朱文韬		4	17	2.0	4.0
3	赵伟明		3	14	2.0	3.0
4	戴美伟		3	21	2.0	3.0