基于 EMD 和 RBF 的滚动轴承故障诊断

• 作者: 刘勇 彭亮 田峰 赵翀
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 径向基 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 149-151,172
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9730.2014.07.038

摘要

提出了基于经验模态分解（EMD）和径向基（RBF）的滚动轴承故障诊断方法。同时给出了诊断实例：利用EMD将滚动轴承震动信号分解成若干个固有模态函数（IMF）分量，然后对每一个IMF进行 Hilbert变换，最后提取每个IM F分量的平均频率及能量比，并以此作为RBF神经网络的输入参数来判断轴承的工作状态。诊断结果表明该方法能够实现轴承故障的诊断，而且速度快，准确率高，易于实现自动化监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田峰	海军大连舰艇学院舰船指挥系	6	10	2.0	2.0