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摘要:
针对发动机振动信号的非平稳特点,提出了一种基于经验模态分解( EMD)和Gabor变换相结合的曲轴轴承故障特征提取新方法。通过EMD方法将发动机非稳态加速振动信号分解成多个本征模态函数( IMF),对与原信号相关性强的前4阶IMF分量进行Gabor变换,从各阶分量Gabor时频分布图的频带能量累加曲线中提取能够反映曲轴轴承磨损故障的频带能量作为故障特征参数。试验结果表明,该方法提取的故障特征参数能敏感地反映曲轴轴承的磨损状态,可作为诊断曲轴轴承故障的重要特征量。
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文献信息
篇名 基于EMD和Gabor变换的发动机曲轴轴承故障特征提取
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 曲轴轴承 故障诊断 经验模式分解 Gabor变换
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1546-1550
页数 5页 分类号
字数 3928字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖云魁 军事交通学院汽车工程系 56 325 10.0 14.0
2 赵红东 河北工业大学信息工程学院 88 427 10.0 17.0
3 赵慧敏 军事交通学院汽车工程系 24 130 7.0 10.0
4 张玲玲 军事交通学院汽车工程系 22 101 6.0 9.0
5 沈虹 河北工业大学信息工程学院 18 48 5.0 6.0
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1979
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