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摘要:
本文提出一种基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法,首先采用SIFT算法提取遥感影像中的关键点及其特征,同时利用GBVS模型计算影像的显著图以分离影像显著区和背景,然后提取显著区内的关键点以构建视觉显著点特征,最后用其计算影像间的相似度并返回相似影像.实验表明,与传统检索算法相比,本文提出的算法能够有效提高影像查准率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 图像检索 点特征 遥感影像 视觉注意
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王星 武汉大学遥感信息工程学院 14 40 5.0 6.0
2 邵振峰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 87 2642 25.0 50.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
点特征
遥感影像
视觉注意
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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