利用局部稀疏不变特征的遥感影像检索

• 作者: 刘晓晴 周绍光 岳顺 胡屹群
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 局部不变特征 过完备字典 稀疏表示 SVM分类模型 影像检索
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.02.05

摘要

为了增强遥感影像局部特征的表征能力并充分利用过完备字典的稀疏分解,提出了基于稀疏表示特征构建视觉词典的遥感影像检索新方法.首先,提取遥感训练影像库的局部不变特征,对大量的局部特征训练过完备字典并将在该字典更新下获取的稀疏表示作为图像的特征描述;然后,对稀疏表示特征构建视觉词典,并进行空间金字塔匹配,获取稀疏直方图特征;最后,使用稀疏特征训练SVM分类模型,通过分类模型输出与查询影像属于一个类别的影像,在该类别的影像集中进行相似度匹配,返回与查询影像最为相似的图像,实现检索.实验结果表明,新方法提取的特征不仅具备局部不变特征的鲁棒性,还提供了必要的语义信息,在影像检索领域具有较强的实用性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍光	河海大学地球科学与工程学院	58	368	11.0	15.0
2	岳顺	河海大学地球科学与工程学院	24	105	6.0	8.0
3	胡屹群	河海大学地球科学与工程学院	9	33	3.0	5.0
4	刘晓晴	河海大学地球科学与工程学院	1	1	1.0	1.0