应用尺度不变特征变换的多源遥感影像特征点匹配

• 作者: 刘定生 刘志文 刘鹏
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 特征点匹配 尺度不变特性变换(SIFT) 多源遥感影像 多光谱
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2146-2153
• 页数: 8页
• 分类号: TP752|TP391.4
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132108.2146

摘要

针对多源遥感影像之间灰度值非线性变化导致特征点匹配率大幅度下降的问题,提出了一种利用光谱信息的多源遥感影像特征点匹配算法.首先,以光谱信息对遥感影像波段进行线性拟合,使待匹配影像与参考影像之间的灰度值由非线性转变为线性或者近似线性变化.接着,在拟合的遥感影像上采用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行匹配.最后,采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对.与常用特征点检测算法(SIFT,梯度位置朝向直方图(GLOH),RS-SIFT)的对比实验结果表明,本文所用的ETM+影像全色与多光谱影像的特征点匹配率提高了4％左右,CBERS-02B和HJ-1B卫星多光谱影像的正确特征点匹配个数增加了8对.因此,在多源遥感影像特征点匹配中,本文所提算法优于其它检测算法,可以极大地改善匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	144	1144	19.0	27.0
2	刘定生	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	26	382	10.0	19.0
3	刘志文	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	17	247	6.0	15.0