尺度不变特征变换法在SAR影像匹配中的应用

• 作者: LI Shi-Ming LI Zeng-Yuan 田昕 陈尔学
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换法 特征点匹配 影像配准 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 861-868
• 页数: 8页
• 分类号: TP721.2|TP751.1
• 字数: 9336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00861

摘要

通过几组可代表合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)影像配准主要实际应用情景的实验,对尺度不变特征变换法(Scale invariant feature transformation,SIFT)在SAR图像配准中的应用能力进行了系统的评价.发现SIFT方法可以实现同轨获取的多时相斜距影像之间、斜距与地距影像之间、地距影像与经过地理编码的斜距影像之间的精确配准.为了利用SIFT实现整景遥感影像间的配准,提出了分块处理的方法.实验发现分块寻找特征点虽然可引起特征点总数的降低,但特征点的重复出现率仍大于76%,可满足大影像间配准的需要.同时也发现SIFT匹配过程过于耗时是阻碍其在遥感领域实际应用的技术瓶颈.本文指出了解决该瓶颈的技术方向,并对不变特征匹配法在遥感领域的应用进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈尔学	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1672	23.0	38.0
5	田昕	中国林业科学研究院资源信息研究所	31	299	9.0	17.0
9	LI Zeng-Yuan	中国林业科学研究院资源信息研究所	1	44	1.0	1.0