基于尺度不变特征变换的苹果图像融合

• 作者: 王鹏飞 罗晓清
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果质量检测 图像融合 尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.10.002

摘要

提出一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法,用于辅助苹果质量检测.首先利用非下采样轮廓波变换将待融合图像分解为低频子带和高频子带;然后对低频子带利用尺度不变特征变换寻找特征描述子,并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置,利用特征描述子构造一种内容匹配度指标,提出一种基于内容匹配度的混合融合策略用来融合低频子带;对高频子带利用绝对值取大的融合策略实现高频子带系数的融合;最后利用非下采样轮廓波逆变换生成融合图像.实验结果表明,本文提出的方法在苹果质量检测中是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓清	江南大学物联网工程学院	32	109	5.0	9.0
2	王鹏飞	江南大学物联网工程学院	4	3	1.0	1.0