基于MapReduce的高分辨率遥感影像特征提取方法

• 作者: 刘哲 吴华意 张平仓 张彤 沈盛彧 陈小平
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云计算 高分辨率遥感影像 底层视觉特征 MapReduce
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 5051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.02.019

摘要

遥感影像的数量和数据量正在呈几何级数增长,传统遥感影像处理方法已经无法应对这一海量问题.利用新兴的高性能计算集群的超强计算、存储及吞吐能力处理海量高分辨率遥感影像是一种新的思路.在基于云计算的高分辨率遥感影像处理的研究框架下,介绍一种MapReduce遥感影像特征提取方法,实现海量高分辨率遥感影像的海量底层视觉特征的提取.通过在16个节点的Hadoop集群上进行数据量扩展和处理能力扩展实验,证明了基于MapReduce的高分辨率遥感影像底层视觉特征的高效检测与描述方法的高效率及可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平仓	长江科学院水土保持研究所	118	1285	20.0	28.0
2	吴华意	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	75	705	16.0	24.0
3	沈盛彧	长江科学院水土保持研究所	7	53	5.0	7.0
4	张彤	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	17	110	6.0	10.0
5	刘哲	长江水利委员会网络与信息中心	6	29	4.0	5.0
6	陈小平	长江科学院水土保持研究所	6	57	5.0	6.0