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摘要:
聚类分析是一种数据缩减技术,即基于数据特征的相似性将数据聚集成不同的类,是数据挖掘中一种非常有效的工具,得到了人们广泛的关注.从聚类算法中的相似性度量问题入手,采用基于流形距离的相似性度量替代传统的基于欧氏距离的相似性度量,通过二阶段聚类解决引入流形距离带来的计算量增大问题,并将这种聚类算法应用到聚类分析当中.
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文献信息
篇名 基于流形距离的段混合聚类算法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 聚类 流形 进化算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3318字 语种 中文
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1 马萌 6 4 1.0 1.0
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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