PID参数调节的谱多流形聚类算法研究*

• 作者: 常言说 罗养霞 马迪
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 谱多流形聚类 子空间聚类 聚类参数调节 比例-积分-微分(PID)
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1360-1369
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1812023

摘要

数据的复杂和多样性使得对大数据处理和分析能力有更高的要求.流形聚类在数据挖掘中取得显著的成功,但参数调整是聚类算法研究中的难点之一,直接影响聚类性能.传统的聚类算法参数调节一般依赖于经验,或者因参数调节的盲目性和随机性,而使得算法失效或复杂度较高.提出了一种基于比例-积分-微分(PID)控制约束的主动控制机制,约束谱多流形聚类参数调整的新方法.通过构造相似度矩阵,使用多个主成分分析器来估计局部切线空间.模型逼近过程由参数传递和PID调节控制.在调整过程中,采用三维ZN方法调整模型参数,扩展搜索空间,根据反馈结果控制谱多流形聚类过程,提高了算法的准确性和复杂性.通过在合成和实际中的不同类型的数据特征集进行检验,可以获得更好的聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常言说	西安财经大学信息学院	2	2	1.0	1.0