基于MapReduce的序列规则在推荐系统中的研究

• 作者: 元二菊 皮建勇 郭进伟
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 序列规则 MapReduce
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 68-70,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3096字
• 语种: 中文

摘要

目前常用的个性化推荐系统模型通常是基于协同过滤或者是基于内容的，也有部分基于关联规则的。这些算法没有考虑事务间的顺序，然而在很多应用中这样的顺序很重要。文章提出了一种简易的基于序列模式的推荐模型，并且考虑到大规模数据的处理，结合了 MapReduce 编程模型。这种简易的推荐模型可以用来辅助通常的个性化推荐系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮建勇	贵州大学计算机科学与信息学院	13	48	5.0	6.0
5	元二菊	贵州大学计算机科学与信息学院	1	1	1.0	1.0
9	郭进伟	贵州大学计算机科学与信息学院	3	13	2.0	3.0