基于FP-Tree的QAR数据故障检测研究

• 作者: 杨慧 赵兰草
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式树 子树匹配 异常检测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.009

摘要

QAR（Quick Access Recorder）数据具有高维、复杂及数据量大的特性，严重影响数据处理效率。为降低其数据量与数据复杂性，高效检索并确定当前QAR数据是否是故障数据及其故障类型，首先通过PAA表示方法对QAR数据初步压缩，然后采用FP-Growth算法思想对压缩后的数据创建FP-Tree并只保留其频繁前缀子树，最后通过子树匹配确定测试数据与故障模型数据之间的匹配度。采用真实的飞机飞行QAR数据验证了算法的有效性和准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧	中国民航大学计算机科学与技术学院	33	140	7.0	9.0
2	赵兰草	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0