基于组合核函数高斯过程的网络流量预测

• 作者: 刘春
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 高斯过程 混沌理想 组合核函数
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.11.105

摘要

为了提高网络流量的预测精度，提出一种组合核函数高斯过程的网络流量预测模型。首先采用混沌理论构建网络流量的学习样本，然后将网络流量的训练样本输入组合函数高斯回归模型进行训练，建立网络流量预测模型，最后采用多个网络流量数据进行单步和多步预测对比测试。结果表明，相对于对比模型，本文模型准确描述了复杂多变的网络流量变化趋势，提高了网络流量的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春		36	107	5.0	8.0