基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种采用免疫遗传算法求取基函数加权值的预测函数控制算法,该算法结合精英策略的人工免疫遗传算法,在基本免疫算法的基础上,利用 R位相同算法确定抗体相似度和期望繁殖率,进而计算选择概率,有效地抑制了局部最优解的出现,保持了种群的多样性,达到寻求全局最优解的目的。仿真实验表明:该算法保证了长时延网络控制系统的稳定性,且具有良好的控制效果。
推荐文章
基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制
改进最优保留遗传算法(MEGA)
径向基函数神经网络(RBFNN)
非线性预测控制
鲁棒性
时滞
复杂工业过程
基于改进免疫遗传算法的网络流量分析算法
免疫遗传算法
网络流量
网络安全
基于灰色模型的网络控制系统预测函数算法研究
网络控制系统(NCS)
灰色系统模型
预测函数控制
迟延与丢包
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫遗传的改进预测函数网络控制算法
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 网络控制系统 网络诱导时延 免疫遗传算法 预测函数控制
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 1192-1195
页数 4页 分类号 TH865
字数 3263字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋存利 大连交通大学电气信息学院 14 73 7.0 8.0
2 时维国 大连交通大学电气信息学院 34 93 6.0 8.0
3 马庆龙 大连交通大学电气信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (46)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络控制系统
网络诱导时延
免疫遗传算法
预测函数控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导