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摘要:
目的 利用数据挖掘的思想发掘体检套餐定制过程中有用的知识,构建智能体检套餐定制系统.方法 根据国际疾病分类标准ICD10将体检者疾病分类,然后使用C4.5算法构建决策树,利用这些数据构建一种简单的体检定制系统模型.结果 以2型糖尿病为例,采用500例体检者的体检信息建立决策树模型,运用该决策模型诊断糖尿病准确率高达85.71%,误诊率仅为0.64%.结论 实验表明融合决策树模型的体检套餐定制系统表现出较好的性能.
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文献信息
篇名 融合决策树模型的体检套餐定制系统在军队大型医院的应用
来源期刊 华南国防医学杂志 学科 工学
关键词 决策树 体检套餐定制 C4.5算法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 医院管理
研究方向 页码范围 1212-1214
页数 3页 分类号 TP311.132.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2595.2014.12.017
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
体检套餐定制
C4.5算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南国防医学杂志
双月刊
1009-2595
42-1602/R
大16开
武汉市武珞瑜路627号
1982
chi
出版文献量(篇)
4994
总下载数(次)
7
总被引数(次)
16538
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导