分形维数结合RLS-ICA的脑电信号消噪

• 作者: 何亮飞 杨帮华 王倩 韩志军
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口(BCI) 自适应滤波 分形维数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 1234-1240
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.07.013

摘要

针对脑机接口中脑电信号噪声的去除,提出将分形维数、递归式最小均方(RLS)-独立分量分析(ICA)相结合的方法.利用ICA对脑电信号进行盲源分离,得到源信号;采用分形维数自动识别源信号中的噪声信号;利用RLS自适应滤波器对已识别出来的噪声信号进行自适应滤波;通过信号重构,得到去除噪声的脑电信号.该方法有2个优点:一是通过对分形维数自动识别源信号中的噪声信号进行滤波,克服了RLS-ICA将所有源信号进行滤波,可能造成部分有用脑电信号被去除的缺点;二是通过分形维数减少RLS滤波的独立源,加快了运行速度.为了证明该方法的有效性,分别对2008年国际BCI竞赛数据和本实验室的数据进行处理.将该方法与RLS-ICA进行比较,结果显示,该方法的去噪效果明显优于RLS-ICA,单个样本的运行时间比RLS-ICA少0.07 s.采用提出的方法不仅能够去除一些常见的诸如眼电(EOG)、肌电(EMG)等噪声,而且能够去除一些未知的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帮华		32	169	7.0	12.0
2	韩志军		3	1	1.0	1.0
3	何亮飞		3	10	1.0	3.0
4	王倩		21	164	5.0	12.0