基于关联规则的网络信息内容安全事件发现及其Map-Reduce实现

• 作者: 季新生 江涛 葛琳
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 关联规则 信息内容安全事件 Apriori算法 邦弗朗尼校正 Map-Reduce
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1831-1837
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 6371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01272

摘要

针对网络中信息内容安全事件的发现问题,该文提出一种基于关联规则的多维度用户行为特征关联分析法;对于存在的虚警问题,提出了基于邦弗朗尼校正的检验准则;为满足在海量数据中的应用需求,提出了一种Map-Reduce框架下的分布式幂集Apriori算法.实验结果表明,该文提出的方法及相应算法,并行运算能力强,在低虚警率和漏检率的情况下,具有较好的检测率,且运行时间短,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季新生		100	505	11.0	17.0
2	葛琳		9	36	4.0	5.0
3	江涛		10	52	4.0	7.0