基于线性阈值模型的影响力传播权重学习

• 作者: 周川 张鹏 曹亚男 郭莉 郭静
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 线性阈值模型 影响力分析 传播权重
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1804-1809
• 页数: 6页
• 分类号: TP393|TP399
• 字数: 5582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2014.00090

摘要

度量用户间影响力对商品的营销和推广具有重要作用.然而,已有工作通常假设用户之间的相互影响行为是独立的,忽略了影响力在传播过程中具有的累积效应.为解决此问题,该文在线性阈值模型的框架下,提出一种影响力传播权重的计算方法.该方法将社交网络中用户的历史行为日志看作样本,借鉴最大似然估计的思想对用户间影响力学习问题建模,并设计一种优化的粒子群算法对问题求解.实验使用真实数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	中国科学院信息工程研究所	220	1605	21.0	32.0
2	郭静	北京邮电大学计算机学院	3	17	1.0	3.0
6	曹亚男	中国科学院信息工程研究所	7	37	4.0	6.0
7	周川	中国科学院信息工程研究所	6	53	5.0	6.0
8	郭莉	中国科学院信息工程研究所	64	788	14.0	26.0