改进的二叉树支持向量机在多分类中的应用

• 作者: 李燕玲 苏一丹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多分类 二叉树 超球体
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.045

摘要

在多分类问题中，分类算法的优劣直接影响到最终分类结果的好坏。现有的多分类算法中，基于支持向量机的多分类算法在综合性能方面要优于其他算法，但是，这些较优算法同样面临一些多分类中常见的问题，如不可分问题和效率低问题。针对这些问题，文中提出了一种改进的二叉树支持向量机多分类算法，该算法综合考虑了两个类之间的距离和分布情况对可分离性的影响，并采用最容易分离的类最先分割出来的策略来建立树的结构。通过在不同的数据集上进行测试，表明该方法不仅解决了多分类的不可分问题，还能提高分类的效率和准确度，可更好地解决现实中的多分类问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	李燕玲	广西大学计算机与电子信息学院	2	12	1.0	2.0