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摘要:
传统Dijkstra算法在搜索最短路径时需要逐一遍历网络图中所有顶点,计算量大,占用存储空间大,搜索效率很低。因此,针对交通网络的空间特性和传统算法的不足,改进存储结构,采用“方向优先+对向搜索”相结合的搜索方法,以减少存储空间,缩小搜索范围,从而加快搜索速度,提高算法的搜索效率。实验数据表明:与传统算法相比,改进的算法能够更有效地搜索交通网络中的最短路径,具有更好的实用价值。
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文献信息
篇名 基于方向优先和对向搜索的改进 Dijkstra 算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 最短路径 改进 存储结构 方向优先+对向搜索 搜索效率
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐彩红 7 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最短路径
改进
存储结构
方向优先+对向搜索
搜索效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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