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基于改进Dijkstra算法的泊车系统路径规划研究
基于改进Dijkstra算法的泊车系统路径规划研究
作者:
庄丽阳
朱龙彪
王恒
邵小江
陈亚琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Dijkstra算法
泊车系统
自动导引运输车
路径规划
摘要:
为了解决智能车库中自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)存取车路径规划问题和克服传统Dijkstra算法时间复杂度高、搜索范围大及搜索效率低等缺陷,提出了一种基于改进Dijkstra算法的泊车系统路径规划方法.首先以智能车库某时刻空闲泊车位的分布情况为背景,创建该时刻目标泊车位的带权无向图;其次,通过更改数据存储结构和引入双向搜索策略对传统Dijkstra算法进行改进;最后,以距离最短为评价指标,以传统Dijkstra算法和改进Dijkstra算法为路径寻优方法,在MATLAB环境下对AGV存取车路径规划过程进行仿真测试.结果表明:改进Dijkstra算法正确、可行及有效,与传统Dijkstra算法相比,能有效节省数据存储空间,减少搜索时间,提高搜索效率,可以满足AGV存取车路径规划要求.
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Dijkstra算法
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前N条最短路径
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
相关基金
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进Dijkstra算法的泊车系统路径规划研究
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
Dijkstra算法
泊车系统
自动导引运输车
路径规划
年,卷(期)
2017,(8)
所属期刊栏目
CAD/CAE/CAPP/CAM
研究方向
页码范围
63-67
页数
5页
分类号
TP249|TP301.6
字数
5052字
语种
中文
DOI
10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.08.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱龙彪
南通大学机械工程学院
41
309
10.0
15.0
2
王恒
南通大学机械工程学院
39
165
7.0
12.0
3
邵小江
南通大学机械工程学院
7
118
5.0
7.0
4
庄丽阳
南通大学机械工程学院
11
36
3.0
6.0
5
陈亚琳
南京工业职业技术学院电气工程学院
4
21
2.0
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引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Dijkstra算法
泊车系统
自动导引运输车
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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