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摘要:
档案库取档机器人在使用传统Dijkstra算法进行路径规划时,存在无法筛选出拐弯数最少、经过节点数最少的最短路径等缺点,提出了一种改进型的Dijkstra算法.首先针对档案库平面布局建立基于拓扑法的电子地图;然后根据任务需求,建立最短路径搜索数学模型;采用Dijkstra算法并结合深度优先遍历算法筛选出任意2个节点间的所有最短路径,并找出花费代价最小的路径.最后对改进的算法进行仿真实验,结果表明,改进后的Dijkstra算法可以有效地提高取档机器人的运行效率,可以用最小的行驶代价到达目标点.
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内容分析
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文献信息
篇名 取档机器人路径规划的改进Dijkstra算法
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 取档机器人 路径规划 Dijkstra算法 深度优先遍历算法 最小行驶代价
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 经营·管理
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2019.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋菊 江南大学机械工程学院 182 1155 17.0 25.0
2 罗晓冬 江南大学机械工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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取档机器人
路径规划
Dijkstra算法
深度优先遍历算法
最小行驶代价
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
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10
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论文1v1指导