一种结合云模型思想的粒编码遗传算法

• 作者: 石兵 阎高伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 云模型 粒 粒编码方式
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 269-274
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.068

摘要

以实现对解空间某一邻域进行一定密度的采样为目标，采用云模型的思想改进遗传算法，设计粒编码方式下个体的表现形式以及个体的评价方法，并针对数值优化问题形成遗传算子和基于粒编码方式的遗传算法GCGA （ Granular coding genetic algo-rithm）。10个常见函数的数值优化实验表明，GCGA能够跳出局部最优点，搜索到全局最优点；与GA（ Genetic Algorithm）和PSO的优化结果进行对比，表明GCGA是一种优秀的改进的进化算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0
2	石兵	太原理工大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0