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摘要:
提出结合改进遗传算法和序列二次规划法的可重复使用运载器再入轨迹优化方法,发挥了遗传算法(GA).对初值不敏感和全局收敛性强以及序列二次规划(SQP)法收敛速度快和精度高等优点,弥补了遗传算法优化结果的随机抖动、序列二次规划法对初始值敏感、收敛半径小和容易陷入局部极值等不足.将改进的遗传模拟退火罚函数法用于全局搜索设计空间,序列二次规划法用于局部优化,直接配点法用于将最优控制问题离散为非线性规划问题.算例结果表明,在没有初始估计的情况下,能够得到高精度的全局最优解,证明了该算法的正确性和有效性,验证了该算法具有初值不敏感和鲁棒性好的优点.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法和序列二次规划的再入轨迹优化
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 航空航天
关键词 直接配点法 模拟退火 遗传算法(GA) 序列二次规划(SQP) 可重复使用运载器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 航空航天技术
研究方向 页码范围 161-167
页数 7页 分类号 V412.4
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘毅 59 458 11.0 19.0
2 张鼎逆 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接配点法
模拟退火
遗传算法(GA)
序列二次规划(SQP)
可重复使用运载器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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