基于离散增量的支持向量机算法预测蛋白质中四类简单超二级结构

• 作者: 高苏娟
• 来源期刊: 生物技术世界
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质超二级结构 离散增量 支持向量机
• 年，卷（期）: swjssj,（2）
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 分类号: Q51

摘要

蛋白质超二级结构预测是三级结构预测的一个非常重要的中间步骤。本文从蛋白质的一级序列出发,对5793个蛋白质中的四类简单超二级结构进行预测,以位点氨基酸为参数,采用3种片段截取方式,分别用离散增量算法预测的结果不理想,将组合的离散增量值作为特征参数输入支持向量机,取得了较好的预测结果,5交叉检验的平均预测总精度达到83.0%,Matthew’s相关系数在0.71以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高苏娟	内蒙古工业大学理学院	9	8	2.0	2.0