作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无线传感器网络通过少数确定锚节点计算到其他节点距离,确定节点坐标。其中DV-Hop定位算法通过最小二乘法求解坐标,累计误差随节点平均距离误差呈指数增长,定位精度较低。提出了用粒子群 PSO 离散算法替代 DV-Hop 中的最小二乘法,既发挥 PSO 全局搜索能力,又避免标准PSO 算法过早收敛的问题。实验结果表明,新算法定位精度很高,受距离误差影响不大,能很好地应用于无线传感器网络的定位过程。
推荐文章
无线Mesh网络中基于离散粒子群优化的信道分配算法
无线Mesh网络
多接口多信道
信道分配
离散粒子群优化算法
基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
粒子群算法
无线传感器
网络覆盖
收敛效率
基于粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
粒子群算法
无线传感器网络
覆盖优化方法
模型适应度函数
无线传感器网络节点定位的混沌粒子群优化算法
粒子群优化
混沌
节点定位
无线传感器网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群离散算法在无线传感网络中的应用鄢
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 粒子群 DV-Hop 定位算法 离散算法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 54-56,60
页数 4页 分类号 TP393
字数 3046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋 40 73 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
粒子群
DV-Hop 定位算法
离散算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导