基于社交网络分析的高影响力客户识别模型算法

• 作者: 谭丽丽
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 社交网络 客户识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 业务与支撑系统
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3647字
• 语种: 中文

摘要

基于通信运营商社交网络数据量巨大、产生速度快、交互速度快、数据结构多样和分析复杂的特点，结合传统结构化数据的分析，提出了一种高影响力客户识别的模型，并应用于客户套餐购买过程中，得出了6个月内高影响力客户比随机客户推荐成功率平均提升4.8%、绝对量提升29倍的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭丽丽		6	10	2.0	2.0