贝叶斯数据融合中“模糊”数据随机集模型的探讨

• 作者: 李金明 王银锁 黄建华
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: FISST 模糊 随机集
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 192-193,196
• 页数: 3页
• 分类号: TH131
• 字数: 1863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2014.06.0192

摘要

基于随机集理论运动物体轨迹的检测、提取、识别和跟踪是比较前沿的研究课题之一；有限集统计理论的核心是多源、多目标微积分计算。随着GPS、GIS的快速发展，为GPS、GIS提出了更高的要求；怎样处理具有多源、多目标传感器“模糊”数据是当前工程技术人员急需解决的问题。将贝叶斯方法论进行推广，利用有限集统计理论的专家系统方法（如模糊理论、D-S证据理论），可以使得不完整特性的传感器数据得到处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金明	兰州石化职业技术学院电子电气工程系	39	125	6.0	8.0
2	黄建华	兰州石化职业技术学院电子电气工程系	23	31	3.0	4.0
3	王银锁	兰州石化职业技术学院电子电气工程系	31	72	5.0	7.0