基于相关向量机的时间序列预测

• 作者: 廖楚越
• 来源期刊: 数位时尚（下半月）
• 关键词: 相关向量机回归 时间序列预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数字技术
• 页码范围: 119-119,120
• 页数: 2页
• 字数: 1605字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了时间序列预测的基本原理，相关向量机应用于时间序列预测的理论基础并将相关向量机回归进行仿真试验，最后回归向量机预测的结果与支持向量机预测结果相比较。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖楚越	四川大学数学学院	4	3	1.0	1.0