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摘要:
由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状的目标。为了更快地找到局部的区域特征形状(如圆或椭圆),提出将初始水平集与椭圆方程的差异作为形状能量项融入到LBF模型中,在演化过程中无需经过仿射变换来更新相应的形状,只需对初始轮廓和形状水平集差异能量函数进行迭代计算。在实验结果中,选取4幅眼睛图片分别对LBF模型和加入形状项的LBF模型进行比较分析。结果表明,所提出的模型能够准确地检测图像中椭圆状的目标,且分割准确率达到了96%,也解决了图像灰度不均匀、对噪声敏感的问题。
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文献信息
篇名 基于形状约束的 LBF模型的水平集分割
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 椭圆形状 LBF模型 水平集 曲线演化 灰度不均匀
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 204-206,278
页数 4页 分类号 TP391
字数 3572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范立南 沈阳大学信息工程学院 55 539 12.0 21.0
2 孙申申 沈阳大学信息工程学院 12 40 4.0 6.0
3 欧文杰 沈阳大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
椭圆形状
LBF模型
水平集
曲线演化
灰度不均匀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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