基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割

• 作者: 张爱华 胡士亚 陈海燕
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 高原鼠兔 局部二值拟合模型 图像梯度 水平集 活动轮廓曲线
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160216

摘要

针对鼠兔图像背景复杂、对比度低、灰度不均匀且含有大量噪声等特点，在局部二值拟合（LBF）模型基础上，提出一种融合图像梯度信息的改进LBF分割模型。针对LBF模型在演化过程中极易陷入局部极小值的问题，引入全局图像梯度信息，构造含有梯度信息的能量函数，使水平集函数在演化过程中避免陷入局部最优，同时全局梯度能量项能引导活动轮廓曲线向目标边界附近快速移动，从而减少算法运行迭代次数，提高了分割精度。实验结果表明：所提出的用于鼠兔图像分割的模型不仅能提高鼠兔图像分割精度，减少迭代次数，而且背景抑制、目标区域轮廓定位效果好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	130	802	15.0	21.0
2	陈海燕	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	28	90	6.0	7.0
6	胡士亚	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	14	2.0	3.0