基于改进CV模型的高原鼠兔图像分割

• 作者: 张爱华 王帆 陈海燕
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高原鼠兔 图像分割 前景灰度不均 CV模型 水平集 前景灰度不均抑制项
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170807

摘要

针对CV模型无法分割灰度不均图像的问题,提出改进CV模型.在CV模型能量泛函中引入前景灰度不均抑制项,使CV模型能够对前景灰度不均图像进行分割.此外,在图像预处理阶段引入四叉树方法和大津法,缩小CV模型分割图像的搜索范围,减少分割时间;弥补CV模型须要手动设置初始轮廓的问题.实验结果表明:改进CV模型能够实现对前景灰度不均图像的精确分割,且耗时少,在背景抑制、目标区域轮廓定位等方面效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	兰州理工大学计算机与通信学院	130	802	15.0	21.0
2	王帆	兰州理工大学计算机与通信学院	8	55	6.0	7.0
3	陈海燕	兰州理工大学计算机与通信学院	28	90	6.0	7.0