基于改进的LBF模型的图像分割

• 作者: 王宇 王顺凤 阮晶
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 LBF模型 弱边界
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 25-27,33
• 分类号: TP3
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.008

摘要

LBF(Local Binary Fitting)模型利用局部图像信息能够对强度分布不均匀的图像进行分割,然而,该算法仅考虑均值信息,导致模型在处理弱边界图像时得不到理想的分割结果.为此提出一种改进方法:在考虑图像局部均值信息的同时考虑图像局部方差信息和全局方羞信息,使得演化曲线能够准确地停止在目标边界上;同时为了加快曲线演化的速度,结合了CV模型的能量项.实验结果表明,改进的方法对含有弱边界信息图像进行分割时能取得较好的效果,演化速度上也有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王顺凤	南京信息工程大学数理学院	15	128	7.0	11.0
2	王宇	南京信息工程大学数理学院	11	76	6.0	8.0
3	阮晶	南京信息工程大学数理学院	2	35	2.0	2.0