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摘要:
提出了一种高效的基于高斯混合模型(GMM)的导谱频率(ISF)参数量化算法,算法的基本思想是利用高斯混合模型将导谱频率(ISF)参数发送给M个高斯簇,然后由高斯格型矢量量化器来量化相应高斯簇的导谱频率(ISF)参数,最终可以在M个量化值中选出频谱失真值最小的一个作为输出值.在设计高斯格型矢量量化器时,基于率失真理论提出了一种最佳比特分配算法.实验结果显示导谱频率(ISF)参数可以透明地压缩到42 bit/帧,与AMR-WB(G.722.2)的多级分裂矢量量化算法相比,节省了3 bit,减少了55%的存储空间.
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文献信息
篇名 一种基于高斯混合模型的导谱频率参数量化算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 导谱参数 量化 高斯混合模型
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 广播与传输
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 TP37
字数 2610字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓晨 武汉大学深圳研究院 11 8 2.0 2.0
5 姜林 武汉大学深圳研究院 12 10 2.0 2.0
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导谱参数
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高斯混合模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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