基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法

• 作者: 吴敏 张磊 邢孟道
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达(ISAR) 2维超分辨成像 压缩感知(CS) 稀疏先验信息
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 187-193
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2012.01597

摘要

在ISAR成像中，距离和方位分辨率分别受发射信号带宽和成像积累角的限制。基于压缩感知(CS)理论，该文提出了一种2维联合超分辨ISAR成像算法。首先建立ISAR观测信号模型并构造2维超分辨字典，然后利用ISAR图像的稀疏先验信息将2维联合超分辨成像建模为最小l1范数的优化问题，最后提出一种快速算法求解该优化问题。该方法进行距离维和方位维的联合处理，有效利用了回波数据的2维耦合信息；通过共轭梯度(CG)运算，快速傅里叶变换(FFT)，Hadamard乘积等操作，有效提高了算法的实现效率。仿真和实测实验验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢孟道	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	383	4353	30.0	43.0
2	吴敏	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	18	205	7.0	14.0
3	张磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	91	703	16.0	21.0