改进证据理论融合灰色神经网络的水质预测

• 作者: 华静 程加堂 艾莉
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进证据理论 灰色神经网络 水质 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 水资源?水环境
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: X824
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.03.016

摘要

针对水质预测过程中样本数据少的特点，引入了改进证据理论和灰色神经网络相结合的组合预测方法。首先利用灰色神经网络作为单一模型对水质进行初步预测，再用神经网络对预测结果进行分析建模，得到每个单一预测模型的可信度，最后采用改进证据理论进行融合决策，以获得各单一预测模型的权重，从而实现了水质的组合预测。实例分析结果表明，该方法拟合误差小、预测精度高。